在Token烧钱这个问题上，太高所以不要一开始就追求完美
，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师，那烧钱就不是钱没小问题了。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI 
，但关键的但别是不要浪费时间。只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token，那他会非常担心 ，费用费点强多少，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 
，而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标 ，而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用 。

至于费用问题  ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，员工不用自己掏钱 ，如果Token费用低于25万美元，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，不能运用自如，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、这都是要花钱的。至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI，

在NVIDIA的内部会议上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

普通人也是一样的困境 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，也不敢说随便用了，